东方甄选SEO职务的具体工作职责和要求有哪些？
| 职务类别 |
具体职责 |
技能要求 |
工作平台 |
| 商品运营SEO |
负责抖音主账号整体货盘的商品规划，制定商品运营策略 |
熟练使用表格和数据工具，对数据敏感 |
抖音直播平台 |
| 内容优化SEO |
制定日常直播和专场活动的货盘排品表，确定引流款、福利款等 |
具备商品与场次匹配能力 |
直播后台系统 |
| 数据分析SEO |
监测同垂类直播间尖货爆款，反馈选品需求 |
能够通过数据分析问题及给出结论 |
数据分析平台 |
| 选品策划SEO |
参与选品会决策，跟播提供选品思路 |
熟悉直播热词和评论互动分析 |
直播监控系统 |
东方甄选SEO职务全面解析
随着直播电商行业的快速发展，东方甄选作为知名直播电商平台，其SEO职务承担着重要的运营优化工作。SEO岗位在电商直播平台中发挥着流量获取和品牌建设的关键作用。
SEO职务主要工作步骤
| 步骤 |
工作内容 |
实施方法 |
| 第一步 |
商品规划与策略制定 |
分析大盘趋势，制定商品运营策略 |
| 第二步 |
直播货盘排品优化 |
制定合理的货盘结构和顺序 |
| 第三步 |
商品准备工作 |
保证价格和组合优势，丰富卖点提炼 |
| 第四步 |
竞品监测与选品反馈 |
监测同垂类直播间爆款商品 |
| 第五步 |
数据复盘与优化 |
从货盘角度分析问题，优化商品打法 |
详细操作流程说明
步骤一：商品规划与策略制定
操作说明：
负责东方甄选抖音主账号整体货盘的商品规划，包括食品生鲜、日化家清、服饰家纺、日用百货等类目。需要输出完整的商品运营策略，掌握行业大盘趋势变化。
使用工具提示：
商品规划系统界面：
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商品品类管理
├── 食品生鲜类
│ ├── 时令商品跟踪
│ └── 爆品趋势分析
├── 日化家清类
│ ├── 新品上市规划
│ └： 促销活动安排
└── 趋势监测面板
├── 搜索热度指数
└── 转化率统计
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步骤二：直播货盘排品优化
操作说明：
制定日常直播和大型专场活动的货盘排品表，将商品与所负责场次进行深度匹配，确定引流款、福利款、主推款、爆品等商品结构。
使用工具提示：
货盘排品系统：
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直播场次：2025-11-01 晚场
├── 引流款商品 (2-3个)
│ ├── 价格区间：9.9-19.9元
│ └── 目标：吸引用户停留
├── 福利款商品 (1-2个)
│ ├── 限量特价
│ └── 提升互动
└── 主推款商品 (4-6个)
├── 核心利润来源
└── 重点讲解商品
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步骤三：商品准备工作
操作说明：
做好上播前商品侧的准备工作，保证价格和组合优势，维护直播间价格形象。同时延展商品展示性，丰富卖点提炼，把可能出现的疑问前置处理。
使用工具提示：
商品准备检查清单：
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[ ] 价格确认完成
[ ] 库存数量核实
[ ] 卖点提炼完善
[ ] 可能问题预案
[ ] 展示素材准备
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步骤四：竞品监测与选品反馈
操作说明：
监测同垂类直播间的尖货爆款，积极反馈选品需求，协助提高直播间产出爆品的概率和上新的频次。
使用工具提示：
竞品监测面板：
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直播间监测列表：
├── 同类目TOP10直播间
│ ├── 实时在线人数
│ ├── 热销商品TOP3
│ └── 价格策略分析
└── 爆品特征分析
├── 价格区间分布
├── 功能卖点统计
└── 用户评价汇总
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步骤五：数据复盘与优化
操作说明：
积极复盘，从货盘角度找到问题点，不断更新完善货盘结构。根据每场直播数据及反馈，持续优化直播的商品打法。
使用工具提示：
数据复盘界面：
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直播场次数据分析
├── 商品销售数据
│ ├── 各品类销售额
│ ├── 各价格段转化率
│ └── 用户购买偏好
└── 优化建议输出
├── 货盘结构调整
├── 价格策略优化
└── 新品引入建议
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常见问题及解决方案
| 问题 |
原因 |
解决方案 |
| 商品与场次匹配度低 |
缺乏深入的场次用户画像分析 |
建立场次用户画像体系，针对不同时间段和主播特点匹配相应商品 |
| 爆品产出概率不高 |
竞品监测不够及时全面 |
搭建实时竞品监控系统，设置爆品预警机制 |
| 直播间流量波动大 |
SEO策略执行不连贯 |
制定长期SEO优化方案，保持优化工作的持续性 |
| 数据分析深度不够 |
缺乏专业的数据分析工具 |
引入专业的数据分析平台，提升数据分析能力 |
| 选品决策依据不足 |
缺乏系统的选品评估标准 |
建立选品评分体系，量化选品决策过程 |
SEO岗位在电商直播平台中需要熟悉各大搜索引擎优化的原理和算法，通过优化站内内容和外部链接来提升网站在搜索引擎中的排名。同时要跟踪和分析SEO各项基础数据，有效监控流量、关键词、内容等指标，形成阶段性数据报告并在数据的指导下提出优化方案。
在电商行业中，SEO优化人员需要具备较强的数据分析与数据报表制作能力，能够通过数据分析针对性地分析问题并给出解决方案。这要求SEO专业人员不仅要掌握技术优化方法，还要理解电商业务逻辑和用户需求。
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