如何实现VPS监控数据的可视化展示？

VPS监控可视化：从工具选择到仪表板搭建的完整指南

主要实施步骤概览

详细操作流程

步骤1：需求分析与指标确定

监控需求清单：
├── 系统资源
│   ├── CPU使用率（阈值：80%）
│   ├── 内存使用量（阈值：85%）
│   ├── 磁盘空间（阈值：90%）
│   └── 网络流量（阈值：100Mbps）
├── 服务状态
│   ├── Web服务（nginx/apache）
│   ├── 数据库（MySQL/PostgreSQL）
│   └── 应用服务状态
└── 业务指标
    ├── 网站响应时间
    └── 并发连接数

步骤2：监控工具选择与部署

# Ubuntu/Debian 系统安装命令
sudo apt update
sudo apt install prometheus grafana
启动服务
sudo systemctl start prometheus
sudo systemctl start grafana-server
设置开机自启
sudo systemctl enable prometheus
sudo systemctl enable grafana-server

步骤3：数据采集器配置

# prometheus.yml 配置示例
global:
  scrapeinterval: 15s
scrapeconfigs:

jobname: 'nodeexporter'

    staticconfigs:

targets: ['localhost:9100']

// Grafana 数据源配置示例
{
  "name": "Prometheus",
  "type": "prometheus",
  "url": "http://localhost:9090",
  "access": "proxy",
  "isDefault": true
}

# alert.rules 报警规则示例
groups:

name: nodealerts

  rules:

alert: HighCPUUsage

    expr: 100 - (avg by(instance)(irate(nodecpusecondstotal{mode="idle"}[5m])) * 100 > 80
    for: 5m
    labels:
      severity: warning
    annotations:
      summary: "高CPU使用率报警"
      description: "CPU使用率已超过80%，当前值为 {{ $value }}%"