SEO效果追踪与分析
在SEO方案执行一段时间后，我们会看到网站在搜索引擎的排名发生了一些变化，这些变化是被搜索引擎根据网站内容质量、用户体验、链接关系等多种因素综合计算得出的。这些计算规则对访客而言是透明的，搜索引擎并不会直接告诉你它为什么喜欢这个网站不喜欢那个网站。
当网站排名变化时，就能反映出前期SEO工作是否有效。一个关键词对应很多网页，就会出现排名波动问题。与搜索引擎评判标准最匹配的网页就会排在前面。
数据监控注意事项
观测的指标维度越多，越容易发现问题的根源。一般中小网站重点观测数据超过五个维度，就容易抓不住重点，并且根据相关数据：如果用户在网站停留时间低于30秒，很可能内容不够吸引人。因此重点观测核心指标也是效果分析的需要。
(1)控制关键词追踪数量
网站核心关键词是优化效果的集中体现，如果追踪的关键词太少，没有代表性，不能全面反映网站整体排名情况，直接影响效果判断。但是关键词追踪也不能太多，一旦太多，没有重点，很容易分散精力，降低优化效率，效果评估并不准确。
(2)扁平化的数据看板
尽量让运营人员只要点击三次，就能看到任何一个核心数据指标
(3)流量来源分析
流量来源应该尽量细分渠道，也可以合并同类项，但是统计代码一定要部署正确，utm参数必须添加完整和准确，告诉数据分析工具流量的来源，做到即使渠道繁多也能清晰归类。
其次，在每个数据报表中应该加一个趋势对比图；1、关于趋势判断，让决策者了解当前数据所处的位置以及当前数据在历史周期中的位置，帮助决策者很快了解数据波动规律，同时方便调整策略；2、对运营人员而言，能够清楚的了解哪些渠道转化率高，同时避免了在无效渠道上浪费预算，提高投资回报率。
(4)数据报告布局
报告头部：项目名称及核心数据概览，以及监测时间段
报告主体：左边放趋势图，包括流量变化趋势及转化趋势;右边放渠道细分数据；突出重点，让阅读者一眼看到关键，对决策者而言，这些核心数据属于决策依据，增加了报告的说服力，也能加快决策速度。
报告底部：数据来源说明及异常备注
tips：分页数据推荐写法：“概览 流量 转化 来源 用户行为”，这样阅读者能够根据标签页直接切换，下拉框直接选择维度筛选。“上一页 下一页 末页”，这种不推荐，当数据维度多时，阅读者需要点击很多次切换，才能看完，会很容易烦、容易放弃。
(5)利用布局，把关键结论放在最前面
数据分析报告阅读顺序是从上到下的，所以让核心结论优先被看到，详细数据放在下面。
(6)控制报表的加载速度，减少数据请求，提高报告的打开速度
一个数据看板最好加载时间超过五秒，报表打开慢时，阅读体验不好，留不住注意力，并且一旦超时，决策者也会失去耐心
分析的数据维度越集中，越容易得出有效结论。一般中小网站分析维度超过十个，就容易陷入数据泥潭，并且根据相关数据：如果报告阅读者经过翻查五页还没找到核心结论，很可能放弃阅读。因此聚焦核心维度也是高效沟通的需要。
(1)突出关键结论-合理设计报告标题 、核心洞察、建议部分
标题:尽量把最重要的结论放在前面
<数据堆砌>切忌过分展示
<核心洞察>切忌罗列现象，每个结论也要有数据支撑
(2)语义化呈现数据及注意点
在适当的位置使用合适的图表。让阅读者一目了然。比如趋势用折线图，占比用饼图，分布用柱状图，数据对比用表格等
：页内链接，要加'title'属性，让访客和“蜘蛛”知道。而外部链接，链接到其他网站，要加el='nofollow'属性，告诉“蜘蛛”不要爬，因为一旦爬走了，就不会回来了
自带重点提示，“蜘蛛”认为它最重要，一个页面有且最多只能有一个H1标签，放在页面最重要的标题上面，如报告的标题上可以加H1标签，副标题用H2，其他地方不应该乱用H标签。
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应使用alt属性。当网速慢、图片地址失效时，可以让用户知道这个图表的作用。同时图表预加载，可提高页面的加载速度。
：需要强调时使用。strong标签在搜索引擎中得到高度的重视。em仅次于strong。
(3)关键数据不要用动态图表默认收起，因为阅读者可能不会主动去点击展开，关键数据必须直接呈现
(4)尽量少使用交叉Tab，因为阅读者容易看晕
(5)搜索引擎会滤掉display:none中的内容
tips :常见数据维度
<自然搜索流量>整个网站或者特定页面的免费流量来源，可以包含关键词数据。
<直接流量>用户直接输入网址或书签访问，通常品牌忠诚度高的用户。
<引荐流量>用于分析其他网站带来的流量。通常由友情链接、合作伙伴推荐组成。
<转化率>代表目标完成的效率，可以独自衡量SEO效果。当我们评估一个渠道好坏的时候，通常使用转化率来代替单纯的流量数据。如表单提交，商品购买等。
<跳出率>表示页面内容与用户期望的匹配程度。如跳出率过高，可能标题和内容不符等。
<平均停留时长>用作衡量内容质量的指标，其中可以包括<页面价值><用户行为>等。
<排名位置>表示关键词在搜索结果页的具体排序
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